用 AI 改造沥青拌合站——参与"小模型触发 + 大模型决策"的智能控制系统研发。不会的地方我们带你，关键是你想学、能动手。
杭州宏链正在研发一套基于时序分类与大语言模型协同的沥青拌合站智能控制系统。说人话就是——让 AI 代替操作师傅，实时监控拌合站传感器数据，自动判断什么时候该调参数、调多少，然后通过自动化系统直接操作控制台。
系统已在真实拌合站连续运行验证：模型推理仅需 8.3ms，AI 解析指令准确率 96.2%，人工干预减少 82%。目前在申报发明专利。下一阶段要扩展订单切换、料位预测等新功能——这就是你要参与的部分。
🎓 本科生就可以，应届生/实习生都欢迎。不要求你全会下面的东西——这些是你会接触到的方向，我们有项目带你上手。关键是：对 AI 开发有热情，愿意动手，不怕去工业现场。
| 模块 | 会接触到 | 从哪开始 |
|---|---|---|
| 大模型应用 | DeepSeek-R1 · Prompt Engineering · RAG | 先写几个 prompt 试试效果 |
| 后端 | FastAPI · WebSocket · Python | 改 API、加新接口 |
| 前端 | React · TypeScript · Vite | 改控制台 UI、加功能组件 |
| 数据处理 | pandas · numpy · 滑动窗口 · 标准化 | 清洗传感器数据、画图分析 |
| 深度学习 | PyTorch · GRU · 注意力机制 | 跑现有模型，看懂训练流程 |
| 自动化 | AHK v2 · 桌面自动化 | 配置控制坐标、调试自动化脚本 |
| 工业现场 | PLC · Modbus · 组态软件 | 跟现场工程师边看边学 |
| 工具链 | Git · Docker · AI 编程助手 | 日常都在用，很快上手 |
不要求你全会，但你得是真的想学——我们可以带你从入门到能独立做事。
课设作品、个人项目、GitHub 主页都可以附上——我们更看重你做过什么，而不是简历上写了什么。